Durch die Integration von Predictive Quality Anwendungen in etablierte Prozesse und Workflows befähigen wir bestehende Unternehmensprozesse zur datenbasierten Entscheidungsunterstützung im Qualitätsmanagement.

Durch die methodengestützte Analyse der Fertigungskette identifizieren wir die anwendungsbezogenen Potentiale des datenbasierten Fehlermanagements. Im Zuge von Umsetzungsprojekten decken wir vorhandene und benötigte Soft- und Hardwareschnittstellen auf und stellen die Nutzbarkeit zur prozessübergreifenden Analyse von Wechselwirkungen zwischen Prozess- und Qualitätsmerkmalen sicher.

Die zunehmende Unternehmensdigitalisierung geht mit einer wachsenden Datenverfügbarkeit einher. Hierdurch befähigt, entwickeln wir neuartige Vorgehen, um im Gegensatz zum reaktiven Qualitätsmanagement proaktiv zu Handeln. Wir adaptieren Methoden des Maschinellen Lernens, um prozess- und produktbezogene Qualität vorherzusagen und Fehlerursachen zu identifizieren und abzustellen.

Für eine gewinnbringende Datenanalyse ist eine aussagekräftige Datengrundlage unabdinglich. Durch methodisches Vorgehen identifizieren wir Datenlücken entlang der Prozesskette, leiten Handlungsmaßnahmen zur Verbesserung der Datengrundlage ab und bewerten die kontextspezifische Dateneignung.

Befähigt durch breites Wissen über gängige Nachhaltigkeitsnormen, -leitfäden und -gesetze unterstützen wir bei der Etablierung einer unternehmensweiten Nachhaltigkeitsstrategie. Dabei setzen wir auf datengetriebenes Nachhaltigkeitsmanagement. Unser Fokus liegt auf der Entwicklung und Integration einer nachhaltigen Ausrichtung des Unternehmens in die bestehende Geschäftsprozesse.

Die operative Umsetzung einer Nachhaltigkeitsstrategie geht mit vielen Herausforderungen einher. Unsere Erfahrung aus dem Qualitätsmanagement im Produktionskontext ermöglicht es, definierte Nachhaltigkeitsstrategien und Zielvorgaben in konkrete Handlungsfelder zu kanalisieren, kennzahlenbasierte Zielsysteme zu definieren und Zielvorhaben datenbasiert zu kontrollieren. Konflikten zwischen ökonomischen und ökologischen Zielen begegnen wir mit einer Darstellung der Zielkonflikte, welches eine datenbasierten Entscheidungsunterstützung und unternehmensspezifische Gewichtung der Nachhaltigkeits- Zielgrößen  ermöglicht.

Zur quantitativen Bewertung der Nachhaltigkeit von Produkten und insbesondere Prozessen werden Kennzahlen genutzt. Diese unternehmens- und prozessgerecht zu definieren, stellt eine Herausforderung dar, bei der wir durch langjährige und branchenübergreifende Erfahrung unterstützen können. Besonders im Bereich der Wirkzusammenhangsanalyse einzelner Kennzahlen profitieren wir aus unserer kompetenzfeldübergreifenden Zusammenarbeit und machen uns fundiertes Wissen der Datenanalyse aus dem datengetriebenen Qualitätsmanagement zunutze.

Um den Lebenszyklus von Prozessen und Produkten im Rahmen der Nachhaltigkeitsbewertung zu betrachten, ist das Einbeziehen heterogener Daten unterschiedlichen Ursprungs nötig. Diese führen wir zusammen, um sie ganzheitlich im Hinblick auf relevante Einflussgrößen zu analysieren und die Nachhaltigkeit ihrer Produktionsprozesse unter Berücksichtigung des gesamten Lebenszyklus zu steigern.

Über das Angebot vielfältiger Transferleistungen unterstützten wir Unternehmen bei der Bewältigung aktueller Herausforderungen im Bereich, Qualitätsmanagement, Nachhaltigkeitsmanagement und Digitalisierung im Produktionsumfeld. Das Ziel besteht darin, Unternehmen einen unmittelbaren Zugang zu aktuellen und zukunftsfähigen Entwicklungen zu ermöglichen und daraus folgend den digitalen Wandel der Praxis als auch die Entwicklung zukunftsfähiger Geschäftsmodelle zu befähigen.

Durch die systematische Identifikation von Handlungsfeldern und die gezielte Initiierung von Veränderungsinitiativen befähigen wir Unternehmen zur digitalen Transformation. Durch eine gezielte, methodische Unterstützung wird der Erfolg der Vorhaben als auch deren Integration in bestehende Organisationsstrukturen und vorhandene Mechanismen abgesichert.