Studentische Hilfskraft (w/m/d)

Im Bereich Robotik für moderne Produktionssysteme, Montageplanung und -steuerung

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Lukas Bergs

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+49 241 80-20584

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Lehrstuhl für Fertigungsmesstechnik und Qualitätsmanagement

Unser Profil

Die heutigen Herausforderungen der Produktionstechnik lassen sich nicht mehr durch starre Automatisierungssysteme und nachgelagerte Qualitätssicherungsansätze lösen. Digitalisierte, datengetriebene und modellbasierte Systeme ermöglichen eine adaptive Automatisierung sowie die Einbettung der Qualitätssicherung direkt in die Prozessketten entlang des gesamten Produktlebenszyklus bis hin zu Recycling und Remanufacturing. Die Abteilung Model-based Systems unterstützt Unternehmen bei der Entwicklung und Umsetzung neuartiger sensor- und datenbasierter Lösungen für die Produktion. Das Leistungsspektrum geht von klassischen Analyse- und Beratungsprojekten bis hin zur technischen Entwicklung individueller Systemlösungen. Der Fokus dieser Ausschreibung liegt im Bereich Robotik für moderne Produktionssysteme, Montageplanung und -steuerung.

Ihr Profil

  • Technisches Studium (z. B. Automatisierungstechnik, CES, Elektrotechnik, Informatik, Maschinenbau oder vergleichbare Studiengänge)
  • Erfahrung im Umgang mit Robotersystemen und Sensortechnik
  • Programmierkenntnisse (z. B. Python, C++, Docker, Gitlab CI und ROS/ROS2)
  • Erfahrung in Datenverarbeitung und Auswertung
  • ML/AI Grundkenntnisse wünschenswert
  • Grundkenntnisse in den Bereichen Montage- und Fabrikplanung wünschenswert
  • Hohe Motivation und Leistungsbereitschaft
  • Strukturierte, eigenständige und sorgfältige Arbeitsweise
  • Zeitliche Flexibilität
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Ihre Aufgaben

Die Arbeit als studentische Hilfskraft in der Abteilung „Production Metrology and Quality Management“ ist vielfältig und stark abhängig von laufenden Forschungs- und Industrieprojekten. Gewünscht ist eine langfristige Anstellung an unserem Institut. Als Mitglied der Gruppe „Model-based Assembly Automation“ unterstützt du einen wissenschaftlichen Mitarbeiter bei der Bearbeitung von Forschungs- und Industrieprojekten in den Bereichen Robotik und Montage-/Fabrikplanung. Typische Aufgaben sind hier:

  • Unterstützung bei der Entwicklung, Weiterentwicklung und Erprobung von ROS Nodes im Bereich Perception (z. B. LiDAR- und kamerabasierte Algorithmen zur Objekterkennung, Posenbestimmung und Lokalisierung mobiler Roboter)
  • Unterstützung bei der Entwicklung, Weiterentwicklung und Erprobung von ROS Nodes zur Bahnplanung und Regelung von Roboterarm und mobiler Basis
  • Mitwirkung bei der Erweiterung von Roboterplattformen um zusätzliche Sensorik, Sicherheitsteuerung und Telekommunikationshardware sowie deren Inbetriebnahme
  • Deployment von ROS Paketen mittels Docker und Gitlab CI auf Roboterplattformen und Edge-Cloud-Systemen
  • Recherchetätigkeiten zu den o.g. Themenbereichen
  • Teilnahme sowie Vor- und Nachbereitung an Meetings mit Industrie- und Forschungspartnern

Aktive Mitarbeit an aktuellen Forschungs- und Industrieprojekten und das Einbringen eigener Ideen ist gewünscht.

Unser Angebot

Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zunächst 6 Monate.
Eine Verlängerung ist bei positiver Arbeitsleistung möglich und erwünscht.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 12-19 Stunden.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 12,00 € pro Stunde.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung.

Bewerbung
Nummer:V000003954
Frist:30.01.2023
Postalisch:RWTH Aachen University
Lehrstuhl für Fertigungsmesstechnik und Qualitätsmanagement
Lukas Bergs
Campus-Boulevard 30
52074 Aachen
E-Mail:
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