Studentische Hilfskraft (w/m/d)

Maschinendatenanalyse und Digitaler Zwilling

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Ziqi Huang

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+49 241 80-27733

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Lehrstuhl für Werkzeugmaschinen

Unser Profil

Das Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen ist schon seit Jahrzenten bekannt für erfolgreiche und zukunftsweisende Forschung im Bereich Produktionsmaschinen. Die Gruppe Digitale Prozesskette und Datenanalyse am Lehrstuhl für Werkzeugmaschinen von Prof. Dr.-Ing. Christian Brecher beschäftigt sich mit der integrativen Vernetzung realer und digitaler Systeme entlang des Produktentstehungsprozesses. Hierbei werden stets eine wissenschaftliche Exzellenz und ein hoher industrieller Praxisbezug angestrebt. Die Digitalisierung und Vernetzung von Produktionsmaschinen ermöglicht eine gezielte Aggregation von Planungs-, Prozess- und Inspektionsinformationen. Auf dieser Datenbasis können die Fertigungsprozesse in einer digitalen Umgebung virtuell (in Echtzeit) abgebildet werden. Dadurch lässt sich mehr Produktionstransparenz generieren, welche für eine effiziente Prozessauslegung zur Verfügung steht. Zentrale Herausforderungen bestehen in der Datenerfassung, -kontextualisierung und -auswertung. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir motivierte Studierende zur Unterstützung in Industrie- und Forschungsprojekten. Unseren studentischen Hilfskräften bieten wir:

  • Praxiserfahrung bereits im Studium
  • Sehr freundliche Arbeitsatmosphäre
  • Abwechslungsreiche Aufgaben
  • Möglichkeiten für Abschlussarbeiten
  • Flexible Arbeitszeiten

Ihr Profil

  • Studiengang Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau oder ähnliche Ingenieurwissenschaften
  • Gute Kenntnisse über maschinelles Lernen, Datenanalyse und/oder graphische Datenverarbeitung
  • Programmierkenntnisse in Python (TensorFlow, PyTorch) und/oder C++
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Motivation, Selbstständigkeit und Zuverlässigkeit

Über Ihre vollständige Bewerbung würden wir uns freuen! Senden Sie uns bitte Ihr Bewerbungsanschreiben, Ihren Lebenslauf, eine aktuelle Notenübersicht und sonstige Unterlagen als PDF an den unten aufgeführten Ansprechpartner. Bei Rückfragen stehen wir Ihnen gerne zur Verfügung.

Ihre Aufgaben

  • Unterstützung im Bereich Maschinendatenanalyse und Digitaler Zwilling. Dabei reichen Ihre Aufgaben von der Implementierung von Algorithmen und Softwareentwicklung, über die Simulation und Modellierung von Fertigungsprozessen, bis hin zur Versuchsdurchführung an Werkzeugmaschinen und Prüfständen
  • Aktive Mitarbeit in vielfältigen Industrie- und Forschungsprojekten
  • Eigenverantwortliche Recherchen

Unser Angebot

Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 6 Monate.
Es besteht die Option zur Verlängerung. Eine längerfristige Beschäftigung ist erwünscht.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 7-10 Stunden.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 12,00 € pro Stunde.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung.

Bewerbung
Nummer:V000003906
Frist:31.12.2022
Postalisch:RWTH Aachen University
Lehrstuhl für Werkzeugmaschinen
Ziqi Huang
Steinbachstraße 19
52074 Aachen
E-Mail:
Bitte beachten Sie, dass Gefährdungen der Vertraulichkeit und der unbefugte Zugriff Dritter bei einer Kommunikation per unverschlüsselter E-Mail nicht ausgeschlossen werden können.