Studentische Hilfskraft (m/w/d)

Web Development – Entwicklung einer Machine Learning Web App

Kontakt

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Yannick Boelsen

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+49 1514 6261321

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Anbieter

Lehrstuhl für Produktionssystematik

Unser Profil

Die Abteilung Fahrzeugproduktion des WZL der RWTH Aachen betrachtet innovative Ansätze sowohl produkt- als auch prozessseitig von der Idee bis zum fertigen Fahrzeug. Eines der Schwerpunktthemen der Abteilung ist die Erforschung und Entwicklung von Anwendungen Künstlicher Intelligenz in der Fahrzeugproduktion. In einer Mischung aus Forschungs- und Industrieprojekten arbeiten wir stets anwendungsorientiert und bringen unsere Forschungsergebnisse so schnell wie möglich in die Realität.

  • Mitarbeit in einem spannenden und topaktuellen Forschungsfeld
  • Praktische Arbeitserfahrungen neben dem Studium mit viel Eigenverantwortung und Gestaltungsfreiraum
  • Projektarbeit in Zusammenarbeit mit namhaften Industriepartnern
  • Flexible Arbeitszeiten vor allem in der Klausurenphase

Ihr Profil

  • Sehr hohes Engagement, Lernbereitschaft und Motivation
  • Selbstständigkeit und Teamfähigkeit
  • Problemlösefähigkeit und sorgfältige Arbeitsweise
  • Sehr gute Programmier- und Software Engineering-Kenntnisse
  • Kenntnisse in Web Development (idealerweise Django, HTML, CSS und ggf. JS Frameworks wie Vue oder React)
  • Interesse und idealerweise Vorkenntnisse bzgl. den Themen Machine Learning und Datenverarbeitung
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Ihre Aufgaben

Die Arbeit als studentische Hilfskraft ist genau so vielfältig wie die Aufgaben der Assistenten. Neben innovativen Forschungsprojekten werden spannende Beratungsprojekte in der Industrie durchgeführt. Unser Ziel ist es den studentischen Hilfskräften ein schnellstmögliches selbstständiges Arbeiten mit spannenden und herausfordernden Aufgaben in einem interdisziplinären Team zu ermöglichen.

Deine Aufgaben umfassen die Unterstützung und selbstständige Entwicklung einer End-to-End Machine Learning Web Application. Mögliche Aufgabenbereiche sind:

  • Entwicklung eines Django Backends zum Handling verschiedener Aufgabenstellung wie Datenlabeling und ML Modelltraining
  • Entwicklung eines interaktiven User Interfaces für Low-/no-Code Machine Learning Entwicklung für Produktionstechniker
  • Konzeption von Funktionalitäten der Webapp

Unser Angebot

Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 6 Monate.
Die Stelle kann gerne in beiderseitigem Einvernehmen verlängert werden.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 8,5 Stunden.
Die Arbeitszeit kann in Abstimmung mit dem Vorgesetzten flexibel eingeteilt werden.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 11,80 € pro Stunde.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung.

Bewerbung
Nummer:V000003049
Frist:31.07.2022
Postalisch:RWTH Aachen University
Fahrzeugproduktion am Lehrstuhl für Produktionssystematik
Yannick Boelsen
Campus-Boulevard 30
52074 Aachen
E-Mail:
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