Studentische Hilfskraft (w/m/d)

für Datenanalyse, spieltheoretische Probleme und Blockchain-Technologien

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Johannes Mayer

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+49 241 80-24971

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Lehrstuhl für Technologie der Fertigungsverfahren

Unser Profil

Die digitale Transformation ist ein Veränderungsprozess, der Wirtschaft, Gesellschaft, Wissenschaft und Politik gleichermaßen unterstützen kann, mithilfe digitaler Technologien neue Verwertungspotenziale zu entdecken und zu nutzen. Mit der digitalen Transformation gehen aber auch Herausforderungen einher, nämlich zukunftsbestimmte Entscheidungen vor gegeben Randbedingungen fällen zu müssen. Die Abteilung Digitale Transformation von Fertigungsverfahren hat sich auf Herausforderungen und Potenziale der digitalen Transformation der Fertigungstechnik spezialisiert und befasst sich mit den folgenden Bereichen:

  • Digitalisierung und Vernetzung von bestehenden (Retrofitting) oder neuen Maschinen und Produktionsanlagen
  • Echtzeitfähige Prozessüberwachung von Fertigungsprozessen
  • Big Data, Edge- und Cloud Computing Architekturen
  • Data Science, künstliche Intelligenz und Machine Learning
  • Distributed Ledger Technologies, Blockchain und Datenmarktplätze
  • Digitale Geschäftsmodelle, Plattformen und Netzwerkeffekte 

Ihr Profil

  • Studium der Informatik, Mathematik, Data Science oder des Maschinenbaus
  • Hohes Engagement, Lernbereitschaft und Motivation
  • Selbstständigkeit und Teamfähigkeit
  • Programmier- und Software Engineering Kenntnisse vorzugsweise in Python
  • Erfahrung im Umgang mit spieltheoretischen Problemen
  • Interesse, gute Vorkenntnisse und idealerweise erste Erfahrungen mit der Anwendung von Machine bzw. Deep Learning für Predictive Analytics
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Ihre Aufgaben

Die Aufgaben in diesem Themenfeld sind äußerst vielfältig, da neben innovativen Forschungsprojekten herausfordernde Beratungsprojekte durchgeführt werden. Unser Ziel ist es, den studentischen Hilfskräften schnellstmöglich ein selbständiges und flexibles Arbeiten an spannenden Aufgaben in interdisziplinären Teams zu ermöglichen. Deine Aufgaben umfassen vornehmlich die Unterstützung und selbstständige Bearbeitung verschiedener Fragestellungen im Rahmen von Projekten aus dem Themenkomplex des Data Analytics, Spieltheorie und Blockchainbasierten, digitalen Geschäftsmodellen.

Mögliche Aufgabenbereiche sind:

  • Entwicklung von digitalen Infrastrukturkonzepten im Bereich Data Marketplace
  • Unterstützung bei der Aufbereitung und Analyse von Datensätzen verschiedener Fertigungsverfahren
  • Lösen mathematischer/spieltheoretischer
  • Erarbeitung relevanter Standards, Richtlinien und Normen für IoT-Anwendungen

Ggf. Unterstützung beim Verfassen von wissenschaftlichen Artikeln und Vorträgen

Unser Angebot

Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 6 Monate.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 9 Stunden.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 11,80 € pro Stunde.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Ebenso besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und es wird ein Jobticket angeboten.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter http://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung.

Bewerbung
Nummer:V000001895
Frist:23.01.2022
Postalisch:RWTH Aachen University
Lehrstuhl für Technologie der Fertigungsverfahren
Johannes Mayer
Campus-Boulevard 30
52074 Aachen
E-Mail:
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