Quality Management

Steckbrief

Eckdaten

Abschluss:
Master
Semester:
Wintersemester
Organisationseinheit:
Lehrstuhl für Fertigungsmesstechnik und Qualitätsmanagement
Dozent:
Dr.-Ing. Thomas Vollmer
Sprache:
Englisch

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Durch die Digitalisierung und Vernetzung der Produktion und die damit verbundene Zunahme von Daten kommt dem Qualitätsmanagement in Zukunft eine noch bedeutendere Rolle zuteil. Die Vorlesung „Quality Management" zeigt auf, wie diese Datenzunahme im Qualitätsmanagement genutzt werden kann. Dafür werden zunächst mathematisch-statistische Grundlagen, sowie Data Analytics- und KI-Methoden vorgestellt, mit deren Hilfe Informationen aus den Daten erzeugt werden. Danach wird dargestellt, wie diese Methoden für verschiedene Bereiche des Qualitätsmanagements - zum Beispiel Prozessregelung, Risikomanagement, Kundenbedürfnisse - eingesetzt werden können, um so schließlich eine Entscheidungsunterstützung - zum Beispiel durch den Einsatz von Smart Devices - zu bieten. Beiträge aus der Praxis geben Einblick in die Umsetzung von Qualitätsmanagement in der Industrie.

 

Vorlesungsthemen

  • Einführung
  • Normative Qualitätsmanagementsysteme
  • Strategische Qualitätsprogramme
  • Grundlagen der mathematischen Statistik
  • Qualität und Ökonomie
  • Qualitätsmanagement in der Felddatenauswertung
  • Qualitätsmanagement in der Fertigung
  • Qualitätsmanagement in den Anfangsphasen
  • Schwerpunkt: Produkt
  • Qualitätsmanagement in den frühen Phasen
  • Schwerpunkt: Prozess
  • Qualitätsmanagement in den frühen Phasen
  • Schwerpunkt: Abweichung
  • Qualitätsmanagement in der Beschaffung
  • Qualität und Information
  • Qualitätsmanagement in der Dienstleistungsbranche