Industrial Intelligence Interlaced Quality Management
Steckbrief
Eckdaten
- Abschluss:
- Master
- Semester:
- Wintersemester
- Organisationseinheit:
- Lehrstuhl für Fertigungsmesstechnik und Qualitätsmanagement
- Dozent:
- Univ.-Prof. Dr.-Ing. Robert Schmitt
- Sprache:
- Deutsch
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Durch die Digitalisierung und Vernetzung der Produktion und die damit verbundene Zunahme von Daten kommt dem Qualitätsmanagement in Zukunft eine noch bedeutendere Rolle zuteil. Die Vorlesung „Qualitätsmanagement/ Quality Intelligence" zeigt auf, wie diese Datenzunahme im Qualitätsmanagement genutzt werden kann. Dafür werden zunächst mathematisch-statistische Grundlagen, sowie Data Analytics- und KI-Methoden vorgestellt, mit deren Hilfe Informationen aus den Daten erzeugt werden. Danach wird dargestellt, wie diese Methoden für verschiedene Bereiche des Qualitätsmanagements - zum Beispiel Prozessregelung, Risikomanagement, Kundenbedürfnisse - eingesetzt werden können, um so schließlich eine Entscheidungsunterstützung - zum Beispiel durch den Einsatz von Smart Devices - zu bieten. Beiträge aus der Praxis geben Einblick in die Umsetzung von Qualitätsmanagement in der Industrie.
Vorlesungsthemen
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Introduction
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Entrepreneurial Information Management
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Internet of Production
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Quality Management Systems & Statistical Basics
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Customer Insights
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Risk Management
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Complaint Management
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Process Control
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Artificial Intelligence in Quality Management
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Smart Quality Expert
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Quality Management as a Service
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Sustainable Production