Karriere am WZL

 

Masterarbeit oder Bachelorarbeit

am Forschungsbereich Produktionssystematik, Abteilung Fabrikplanung, Gruppe Werksstrukturplanung
 

Erarbeitung eines Modells zur Identifizierung von Entscheidungen im Fabrikplanungsprozess + Programmierung der webbasierten Darstellung (z.B. Python)

Ausgangssituation
Bei der Planung einer Fabrik müssen zahlreiche Entscheidungen getroffen werden. Hierbei interagieren viele Planungsbeteiligte mit Daten, Annahmen und vielen Lösungsszenarien. In diesem Zusammenhang ist zu beachten, dass insbesondere für KMUs dieser Entscheidungsprozess bis hin zu einer Planungsentscheidung schwierig ist. Interne und externe Einflussfaktoren beeinflussen das tägliche operative Geschäft eines jeden Unternehmens. Die Anforderungen an moderne Produktionsstätten werden aber zunehmend komplexer und lassen den Planern immer weniger Zeit zur Planung der optimalen Produktionsstätte. Hierbei wird die langfristige Planung der Fabrik oftmals aus den Augen verloren und erfolgt nur reaktiv.
An dieser Stelle setzt diese Abschlussarbeit an: Um hier proaktive Fabrikplanung durchführen zu können, gilt es zu untersuchen, welche Entscheidungen im Kontext proaktiver Fabrikplanung getroffen werden müssen und wie diese mit internen und externen Einflüssen interagieren. Konkret: Die Arbeit soll untersuchen, welche Entscheidungen getroffen werden müssen und wie diese Miteinander in Verbindung stehen. Dabei soll das Modell der Entscheidungen in einer webbasierten Form dargestellt werden.

 
Hierzu sind folgende Aufgaben zu lösen:
• Darstellung und Abgrenzung der Teilbereiche Entscheidungsfindung zur Fabrikplanung und Durchführung der Fabrikplanung
• Erarbeitung und Dokumentation einer sauberen Methodik zur Identifikation der relevanten Entscheidungen (z.B. Expertenfragebogen o.Ä.)
• Bewertung der Methodik
• Durchführung dieser Methodik und Darstellung der Ergebnisse in einer webbasierten Form (z.B. Python, Java etc.)
• Ableiten von Anforderungen an eine proaktive Fabrikplanung
• Eingrenzung und Bewertung von Entscheidungsprozessen (z.B. Clustering der wichtigsten Einflüsse)
 
Voraussetzungen:
• Gutes Studium Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, PSE, CAME (oder vergleichbares)
• Hohe Motivation, Einsatzbereitschaft, Eigeninitiative
• Selbstständige und sorgfältige Arbeitsweise
• Interesse zum Erlernen oder Kenntnisse in Programmiersprachen zur Programmierung einer webbasierten Modelldarstellung (z.B. Python)

Geboten wird
• Umfangreiche Betreuung und Praxiserfahrung
• Klar abgegrenzte Aufgabenstellung
• Eigenverantwortliche Durchführung
• Äußerst kollegiales Arbeitsumfeld
• Unterstützung beim Entwurf der Forschungsmethodik
Zeitaufwand: 250,00 Arbeitsstunden

Ansprechpartner(in):
Steffen Schupp, M.Sc.
 
Cluster Produktionstechnik 3B 532
Tel.: +49 241 80-
Fax: +49 241 80-22293
Mail: S.Schupp@wzl.rwth-aachen.de