Kontakt


Dipl.-Ing. Hannes Elser
Gruppenleiter(in)
BGH 110
Tel.: +49 241 80-26940
Fax: +49 241 80-22293
Mail: H.Elser@wzl.rwth-aachen.de

 

Gruppe
Process Insights

 

Durch eine zunehmende Vernetzung und steigende Datenmengen in produzierenden Unternehmen eröffnen sich neue Herausforderungen und Möglichkeiten der Prozessoptimierung. Die größten Optimierungspotentiale liegen hierbei in den Erkenntnissen, die aus den Zusammenhängen zwischen den Daten gewonnen werden können. Klassische Analysemethoden geraten auf Grund der schieren Menge sowie der komplexen Zusammenhänge der vorhandenen Daten jedoch immer öfter an ihre Grenzen. Die Gruppe Process Insights forscht daher in verschiedenen Projekten an neuen Vorgehensweisen und Methoden aus den Bereichen der Datenanalyse – wie zum Beispiel dem maschinellen Lernen – um Abweichungen und Fehler in Produktionsprozessen frühzeitig zu identifizieren bzw. entsprechend zu vermeiden.  


 
 

Enable KMU

Im Rahmen des Forschungsprojektes wird eine Smart Service Plattform entwickelt, die durch die Bereitstellung verschiedener Dienste („Apps“) den Digitalisierungsprozess in KMU befähigt und begleitet. Auf Grundlage von digital gespeicherten Daten werden Fertigungsprozesse analysiert, geplant, gesteuert sowie ihr zukünftiges Verhalten prognostiziert.

 

 
 

KoSyF - Kollaborativ-Synchronisierte Fertigung

Übergeordnete Ziele dieses Forschungsprojektes sind die Stärkung der Mitarbeiterintegration bei der Fertigungsplanung und -steuerung in der Einzel- und Kleinserienfertigung sowie die Entwicklung entsprechender technischer Unterstützungssysteme. Neben neuen Organisationsformen – in Verbindung mit interaktiven Managementsystemen – stehen hierbei unter anderem die papierlose Fertigung sowie Auftragslokalisierungen über BLE-Beacons im Fokus des Projektes.

 

 
 

ProFAP

Das Forschungsprojekt ProFAP (Produktionsnahe Fehlerabstellprozesse im Werkzeugmaschinenbau) befasst sich mit der Optimierung der produktionsnahen Fehlerabstellprozessen im deutschen Werkzeugmaschinenbau. Das Ziel ist die Entwicklung eines Werkzeugs zur Analyse und kontinuierlichen Verbesserung dieser Prozesse bei kleinen und mittleren Unternehmen.

 

 
 

MoFaPro

Das Forschungsprojekt MoFaPro (Modellbasierte Optimierung der Fehlerabstellung in Produktionssystemen) befasst sich mit der Optimierung der produktionsnahen Fehlerabstellprozessen in produzierenden Unternehmen. Das Ziel ist die Ableitung von Handlungsempfehlungen für eine effektive und effiziente Eingliederung des Fehlerabstellprozesses in den Produktionsprozess anhand eines systemdynamischen Simulationsmodells.

 

 
 

SMoPa3D

Das Forschungsprojekt SMoPa3D befasst sich mit der Entwicklung einer Sensorik  und darauf aufbauenden modellbasierten Regelung zur Echtzeitüberwachung mehrerer Zielgrößen von additiven Fertigungsprozessen.

 

 
 

KMU Move

Im Forschungsprojekt KMU Move arbeiten wir an der Entwicklung einer Systematik zur Migration normativer Managementsysteme am Beispiel der aktuellen Revision der ISO 9001. Die Ergebnisse werden in einem interaktiven Wiki-Tool realisiert.

 

 
 

IMHOTEP

Ziel des Forschungsprojektes ist die Formulierung von allgemeingültigen Gestaltungsregeln für die kosteneffiziente Auslegung von Prozess- und Prüffolgen, indem die komplexen Kausalitäten zwischen Fertigungshistorie und Prüfentscheidung durch ein analytisches Modell systematisch erklärt werden.

 

 
 

SynErgie - Qualitätsmanagement für die energiesynchrone Produktion

Im Rahmen des Forschungsprojektes werden Methoden des Qualitätsmanagements so ergänzt bzw. weiterentwickelt, dass eine gleichbleibend hohe Produkt- und Prozessqualität trotz Prozessunterbrechungen infolge energieflexibler Produktion gewährleistet ist. Dazu wird zunächst erforscht, bei welchen Anlagen bzw. während welcher Phasen eine Prozessunterbrechung kritisch bzw. unkritisch ist. Danach werden bestehende Qualitätsmanagementmethoden zur Realisierung notwendiger Unterbrechungen während der kritischen Prozessphasen (z. B. durch statistische Prozesslenkung) adaptiert oder durch neue Methoden ersetzt.

 
 

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