Digitale Transformation

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Kompetenzfelder

Die digitale Transformation ist ein Veränderungsprozess, der Wirtschaft, Gesellschaft, Wissenschaft und Politik gleichermaßen unterstützen kann, mithilfe digitaler Technologien neue Verwertungspotenziale zu entdecken und zu nutzen. Mit der digitalen Transformation gehen aber auch Herausforderungen einher, nämlich zukunftsbestimmte Entscheidungen vor gegeben Randbedingungen fällen zu müssen. Die Abteilung Digitale Transformation von Fertigungsverfahren hat sich auf Herausforderungen und Potenziale der digitalen Transformation der Fertigungstechnik spezialisiert und lehrt, forscht und berät Sie bei Ihren Vorhaben. Zu den Kompetenzfeldern der Abteilung Digitale Transformation von Fertigungsverfahren gehören:

  • Digitalisierung und Vernetzung von bestehenden (Retrofitting) oder neuen Maschinen und Produktionsanlagen
  • Echtzeitfähige Prozessüberwachung von Fertigungsprozessen
  • Big Data, Edge- und Cloud Computing Architekturen
  • Data Science, künstliche Intelligenz und Machine Learning
  • Distributed Ledger Technologies, Blockchain und Datenmarktplätze
  • Digitale Geschäftsmodelle, Plattformen und Netzwerkeffekte
  • Digitalisierung von Verwaltungsprozessen und mobiles Büro
  • Weiterbildungsmöglichkeiten für Einsteiger und Fortgeschrittene
  • Fördermöglichkeiten und Digitalisierungsgutscheine für Unternehmen
  • Kooperationsmöglichkeiten mit der RWTH Aachen
 

Dienstleistungen

Maschinen Urheberrecht: WZL

Consulting as a Service:

  • Technologierecherche im Bereich, Sensorik, Data Science, KI und Digitale Geschäftsmodelle
  • Begleitung von Entwicklungsprojekten nach der Scrum Methodik
  • Entwicklung von digitalen Geschäftsmodelle
  • Weiterbildung im Bereich KI, Data Science, Big Data, Cloud/Edge-Computing und Blockchain/DLT
  • Workshops nach Kundenwunsch, beispielsweise Scrum, Eventstorming, Design Thinking und vieles mehr

Data Science as a Service:

  • Digitalisierung und Vernetzung von Maschinen und Anlagen
  • Visualisierung und Analyse von Zeitreihendaten,
  • Eventdaten und sonstigen Datentypen, -formate
  • Entwicklung von Machine Learning Algorithmen nach Kundenwunsch

Software as a Service:

  • Entwicklung von Software, Programmen, Apps, Gateways, Portalen usw. nach Kundenwunsch